La creadora de Claude está formando un equipo especializado en semiconductores y explora alianzas para desarrollar hardware optimizado para sus modelos de inteligencia artificial
Redacción Clave Digital
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Anthropic, desarrolladora del asistente de inteligencia artificial Claude, está reforzando sus planes para diseñar chips propios destinados a inteligencia artificial, una estrategia con la que busca ganar mayor control sobre la infraestructura necesaria para entrenar y ejecutar sus modelos.
La compañía confirmó recientemente la creación de un equipo interno dedicado al desarrollo de silicio personalizado, incorporando especialistas capaces de trabajar conjuntamente en el diseño de hardware y modelos de IA.
Menos dependencia de Nvidia
El desarrollo de aceleradores propios permitiría a Anthropic optimizar sus procesadores específicamente para las necesidades de Claude, buscando mejorar el rendimiento, la eficiencia energética y los costos de operación.
La iniciativa también podría disminuir a largo plazo su dependencia de los chips de Nvidia, cuya elevada demanda continúa ejerciendo presión sobre la disponibilidad de aceleradores avanzados para centros de datos. Sin embargo, Anthropic no plantea abandonar a sus actuales proveedores: mantiene una estrategia de múltiples plataformas que incluye hardware de Nvidia, Google y Amazon.
Anthropic explora alianzas
La empresa incluso mantuvo conversaciones para adquirir por aproximadamente US$7,000 millones a MatX, una startup fundada por antiguos ingenieros de los TPU de Google. Esas conversaciones posteriormente evolucionaron hacia la posibilidad de establecer una asociación, según Reuters. reuters.com
Anthropic también ha explorado una posible colaboración con Samsung relacionada con el desarrollo de chips personalizados. techcrunch.com
Sigue los pasos de OpenAI
La estrategia forma parte de una tendencia creciente entre las grandes compañías de inteligencia artificial. OpenAI presentó este año Jalapeño, su primer acelerador personalizado para inferencia, desarrollado junto con Broadcom y diseñado específicamente para ejecutar modelos de lenguaje con mayor eficiencia. openai.com
Anthropic busca ahora avanzar en esa misma dirección: combinar sus modelos con hardware diseñado específicamente para sus cargas de trabajo y reducir los costos asociados al enorme crecimiento de la infraestructura de IA.
La carrera no significa necesariamente el fin del dominio de Nvidia, pero sí muestra que los grandes laboratorios quieren tener más alternativas y mayor control sobre una de las piezas más costosas de la inteligencia artificial: los chips.
Fuente principal: Infobae / Reuters.
Fuentes complementarias: Anthropic, TechCrunch y OpenAI.
